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大數(shù)據(jù)平臺(tái)與分析
Big Data Platform And Analysis
大數(shù)據(jù)體系
大數(shù)據(jù)時(shí)代有效利用創(chuàng)新業(yè)務(wù)內(nèi)容及模式，通過快速滿足用戶的個(gè)性化需求，增加用戶黏性，是大數(shù)據(jù)為運(yùn)營(yíng)商帶來新的機(jī)遇。 迫切需求通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算能力提供大粒度的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。根據(jù)大數(shù)據(jù)體量巨大、類型繁多、處理速度快、價(jià)值密度低的四大特征，大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)，主要體現(xiàn)在能夠有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。
藍(lán)太平洋大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用成熟的架構(gòu)，采用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、用戶畫像、數(shù)據(jù)推薦等技術(shù)，可以為用戶提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)接口與清洗、訪問行為分析、系統(tǒng)監(jiān)控、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與分析、畫像推薦等服務(wù)。
數(shù)據(jù)采集與整合
傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集： 對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)或?qū)W科研究數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù)，使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)信息。該方法可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中抽取出來，將其存儲(chǔ)為統(tǒng)一的本地?cái)?shù)據(jù)文件，并以結(jié)構(gòu)化的方式存儲(chǔ)。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)。除了網(wǎng)絡(luò)中包含的內(nèi)容之外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的采集可以使用DPI或DFI等帶寬管理技術(shù)進(jìn)行處理。
藍(lán)太平洋結(jié)合多年的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和采集經(jīng)驗(yàn)，形成了一套全面的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括采集網(wǎng)站、微信、微博、論壇、APP、貼吧及各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并可以進(jìn)行全網(wǎng)采集、定向采集和智能分析。
數(shù)據(jù)分析
用戶洞察分析
基于龐大的數(shù)據(jù)處理能力與廣泛的產(chǎn)品覆蓋，為客戶提供快速、精確以及多維度的用戶群畫像服務(wù)。解決人群圈選、運(yùn)營(yíng)決策、營(yíng)銷推廣以及用戶分析等業(yè)務(wù)問題.
區(qū)域人流分析
依托大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)對(duì)人群動(dòng)態(tài)進(jìn)行跟蹤和分析，對(duì)城市警力、交通、電信等公共服務(wù)資源進(jìn)行及時(shí)的優(yōu)化配置。輔助商業(yè)決策制定，讓企業(yè)的商業(yè)行為緊貼目標(biāo)客戶群。
搜索能力
基于在搜索領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，通過對(duì)公司內(nèi)部及各大垂直業(yè)務(wù)搜索需求進(jìn)行高度抽象， 把搜索引擎組件化、平臺(tái)化、服務(wù)化，形成的一套成熟的搜索開放能力。
語言處理
基于并行計(jì)算、分布式爬蟲系統(tǒng)，結(jié)合獨(dú)特的語義分析技術(shù)，一站滿足NLP、轉(zhuǎn)碼、抽取、數(shù)據(jù)抓取等需求?；贏PI可實(shí)現(xiàn)搜索、推薦、輿情、挖掘等功能。同時(shí)支持定制化語義分析方案。
通用推薦
基于海量數(shù)據(jù)，多年個(gè)性化推薦業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累，打造的開放通用推薦系統(tǒng)。業(yè)務(wù)可以天級(jí)接入，同時(shí)也可基于通用開發(fā)和畫像實(shí)時(shí)接口自定義開發(fā)推薦邏輯。
全端數(shù)據(jù)
客戶端埋點(diǎn)、服務(wù)端日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方服務(wù)，全面覆蓋，統(tǒng)一管理 ，自由整合。
數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)
Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件架構(gòu)，?Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。
Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中，這使得其可以通過簡(jiǎn)單的節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)PB 級(jí)數(shù)據(jù)的處理。
藍(lán)太平洋大數(shù)據(jù)畫像
藍(lán)太平洋用戶畫像系統(tǒng)，根據(jù)用戶基本信息和訪問行為為每個(gè)用戶進(jìn)行畫像建模和精準(zhǔn)信息推送。
大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
藍(lán)太平洋大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室搭建的目標(biāo)就是搭建所有大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組成元素，實(shí)驗(yàn)人員、學(xué)生可以通過實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以及測(cè)試活動(dòng)，利用大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境，在相對(duì)精簡(jiǎn)設(shè)備條件下，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特性，按照項(xiàng)目的模式，完成一定的業(yè)務(wù)需求應(yīng)用。
在業(yè)務(wù)需求應(yīng)用實(shí)驗(yàn)的過程中，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室根據(jù)實(shí)驗(yàn)的過程調(diào)整合適的系統(tǒng)組成、系統(tǒng)或軟件產(chǎn)品版本、方案的服務(wù)需求，給出合適的評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)的結(jié)果選擇最合適的技術(shù)及部署環(huán)境。
數(shù)據(jù)因其海量數(shù)據(jù)的最基本的要求，主要依托分布式處理環(huán)境，實(shí)驗(yàn)室設(shè)備以x86 PC Server為主?；趚86設(shè)備部署云化環(huán)境。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境依托Hadoop平臺(tái)環(huán)境，混搭其他技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建完整的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境。
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